БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ
по программе
«Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)»

Для учащихся 8-11 класса, колледжей, техникумов
Освойте перспективную профессию с зарплатой
от 110 тыс. рублей* и научитесь выполнять технологическую цепочку разработки программ с помощью языка программирования Python(*по данным hh.ru)

* по данным hh.ru

Подписаться на Telegram
  • Востребованная
    профессия в IT

  • +8 баллов ЕГЭ
    при поступлении

  • Топовые
    преподаватели

  • Возможность работы
    в Сбер и VK

Топовый IT-вуз проводит бесплатное обучение

О «Коде будущего»

«Код будущего» — это федеральная
образовательная онлайн-программа,
в рамках которой учащиеся могут освоить языки программирования.


Подробнее...

Для обучающихся школ
и студентов СПО

Бесплатные IT-курсы могут пройти ученики 8-11 классов и студенты колледжей, техникумов и училищ. Обучение подходит как новичкам, так и тем, у кого уже есть опыт программирования.


Подробнее...

Обучение на базе ТГУ

Томский государственный университет входит в ТОП-300 вузов мира и имеет свою Высшую IT-школу.


Подробнее...

Крутейшая
среда обучения

Обучение проходит на платформе Odin. Ученики будут участвовать в онлайн-занятиях или смотреть уроки в записи.


Подробнее...

Совмещайте обучение на курсе с ОГЭ, ЕГЭ
и хобби — обучение по программам
занимает не более 4 часов в неделю

С расписанием программ вы можете ознакомиться здесь

О «Коде будущего»

Обучение направлено на изучение популярных языков программирования: Python, Java, JavaScript, C++ и другие. Ученики получат знания и навыки, которые могут пригодиться для подготовки к ЕГЭ и ОГЭ и участия в олимпиадах.

Обучение позволит примерить на себя роль IT-специалиста и определиться с будущей профессией. Обучение проходит на основании постановление правительства РФ N° 1193.

Учиться IT бесплатно

Для обучающихся школ и студентов СПО

Ученикам нужно пройти вступительное тестирование для определения уровня подготовки и распределения в соответствующую группу.

Занятия будут проходить 2–3 раза в неделю, в дневное и вечернее время — вы сможете выбрать удобный для себя график. Курсы легко совмещать со школой и другими увлечениями благодаря онлайн-формату и гибкому расписанию.

Учиться IT бесплатно

Обучение на базе ТГУ

В ТГУ используются лучшие практики преподавания ведущих университетов мира: MIT, Stanford, Carnegie Mellon. Это одна из причин, почему студенты Высшей IT-школы являются чемпионами международных конкурсов по программированию, разработке нейросетей, игр, приложений и баз данных. А выпускники работают в Microsoft, Facebook, Google и Goodgame.

Учиться IT бесплатно

Крутейшая среда обучения

У всех учеников будет личный кабинет в Odin. В нем можно отслеживать расписание занятий, участвовать в онлайн-уроках и пересматривать записи лекций.

Для закрепления материала каждый урок дополняется домашним заданием. Ученики загружают готовые задания в личный кабинет, чтобы преподаватель мог дать развернутую обратную связь.

Задавать вопросы преподавателям, общаться с единомышленниками и найти поддержку и мотивацию учащиеся смогут в специальных Telegram-чатах.

Учиться IT бесплатно

Чем занимается Data Scientist

Специалист в области Data Science строит на основе данных модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и повседневной жизни. Он может работать с неструктурированными массивами информации в разных сферах: от анализа метеорологических факторов до исследования финансовых операций, поисковых запросов, поведения пользователей в Интернете.

  • Более 6000 вакансий на hh.ru
  • Средняя заработная плата в месяц от 100 000 рублей
  • Спрос на IT-специалистов вырос на 40%

На курсе ты научишься

Применять основы языка программирования Python

Владеть понятиями алгоритма, вычислимой функции, языка программирования

Читать и составлять
блок-схемы

Выполнять технологическую
цепочку разработки программ
с помощью языка программирования Python

Использовать основные конструкции языка программирования Python, позволяющие работать с простыми
и составными типами данных

Применять функции при
написании программ на языке программирования

Программа курса «Data-science: программирование нейросетей с нуля»

Онлайн

Формат

144 часа

Продолжительность курса

6-9 ак. часов

В неделю

Базовый

Уровень

Модуль 1. Python. Введение
в программирование

  • Знакомство с языком программирования Python
  • PyCharm Community. Основы работы
  • Типы данных. Переменные
  • Ввод и вывод данных
  • Логические выражения и операторы
  • Ветвление. Условный оператор
  • Исключения и их обработка в Python
  • Циклы в программировании. Цикл while
  • Функции в программировании
  • Локальные и глобальные переменные
  • Возврат значений из функции. Оператор return
  • Параметры и аргументы функции
  • Случайные числа в Python — random, randint и randrange
  • Списки
  • Цикл for
  • Функция enumerate
  • Строки
  • Словари
  • Функции

Модуль 2. Машинное обучение на
Python

  • Начало работы. Введение
  • Основные инструменты и библиотеки
  • Пример классификации сортов ириса
  • Методы машинного обучения
  • Предварительная обработка данных
  • Типы данных и конструирование признаков
  • Работа с текстовыми данными
  • Общий подход к решению задач машинного обучения

Модуль 3. Продвинутое программирование на языке Python

  • Расширенное изучение Python
  • Лексическая структура
  • Типы данных и значения
  • Переменные
  • Выражения и операторы
  • Инструкции
  • Структуры данных: списки, кортежи, множества и словари
  • Функции
  • Классы и объекты
  • Модули и пакеты
  • Исключения и их обработка
  • Регулярные выражения
  • Работа с файлами
  • Ввод и вывод данных
  • Итераторы и генераторы
  • Декораторы
  • Многопоточность
  • Веб-скрапинг
  • Тестирование и отладка
  • Виртуальное окружение и управление зависимостями

Модуль 4. Python: Продвинутое искусство машинного обучения

  • Глубокое обучение и нейронные сети
  • Обработка изображений в машинном обучении
  • Обучение без учителя
  • Обучение с подкреплением
  • Рекомендательные системы
  • Анализ данных и визуализация
  • Высоконагруженные системы и машинное обучение
  • Отработка полученных знаний
  • Производительность и оптимизация моделей машинного обучения
  • Практика на Python

Более подробно вы можете ознакомиться с программой курса по ссылке.

Олег Сергеев

Олег Сергеев

Преподаватель программы
«Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)»

Образование: Российский государственный социальный университет, Москва, факультет информационных технологий, 2019

Сертификаты и курсы:

  • Разработка веб-приложений с использованием Javascript
  • Программирование веб-сайтов и веб-приложений на HTML и CSS
  • Методика и использование 3D-прототипирования и моделирования на учебных занятиях в инженерном классе
  • ИК технологии при обучении робототехнике

Компьютерные навыки: MS Word, MS Excel, MS Powеr Point, Corel Drow, Apobe Photoshop, Adobe Pеmiere, Pinacle Studio, Adobe Flash Professional CS6, Python. C++. C#. Java. Навыки работы с операционными системами Linux и Windows

Роман Мезенцев

Роман Мезенцев

Преподаватель программы
«Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)»

Образование: Дальневосточный государственный университет путей сообщения, Хабаровск, факультет прикладной информатики в дизайне, 2017

Опыт работы: 4 года

Повышение квалификации:

  • Обучение по программе «Введение в программирование на языке Python»
  • Обучение программе «Решение прикладных задач на языке Python»
  • Программа повышения квалификации «Основы технологии формирования гибких компетенций при обучении проектной деятельности»

Компьютерные навыки: Python, разработка приложений в pyQT, pygame, создание ботов для telegram и discord

Анна Борисова

Анна Борисова

Преподаватель программы
«Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)»

Образование: ФГБОУ ВО Тихоокеанский государственный университет, факультет математики и компьютерных наук

Опыт работы: 5 лет

Лекции и практики:

  • Практика «Классификатор сортов ириса на ЯП Python c применением алгоритма дерево принятия решений и его визуализация»
  • Практика «Введение в машинное обучение и базовые настройки модели на языке программирование Python»

Компьютерные навыки: математическое моделирование в Python и ML-библиотеки, статистические методы в Python

Почему стоит участвовать в проекте

+8 баллов при поступлении

Получите 8 баллов к ЕГЭ, пройдя полный курс из 4 модулей, и увеличьте свои шансы поступления на бюджет в НИ ТГУ на бакалавриат любой программы.

Онлайн-обучение

Занимайтесь онлайн в удобное для себя время и начните строить карьеру в IT с юности. В этом вам помогут наши преподаватели — топовые IT-специалисты, работающие с проектами по всему миру.

Интенсивное погружение в IT

Каждая программа обучения рассчитана на 144 учебных часа. У вас будет 4‑9 месяцев, чтобы погрузиться в выбранную сферу IT и получить навыки разработчика.

Популярные языки программирования

Крупные компании и IT-корпорации активно используют Python, Java, JavaScript, С#, С++, Lua и другие языки для разработки проектов: от простого веб-приложения до масштабных нейросетей.

Первый проект в портфолио

Все задачи приближены к реальным — их можно добавить в свое портфолио и в будущем демонстрировать работодателям. Создайте ПО, игру, веб- или мобильное приложение, сайт, нейросеть.

Будущая профессия

Примерьте на себя роль IT-специалиста, и решите, подходит ли вам это направление. У IT-сферы множество преимуществ: отсрочка от армии, получение вида на жительство, льготная ипотека, повышенные зарплаты, гранты.

Пройдите путь от заявки до IT-профессии

≈ 1 мин

≈ 15 мин

≈ 15 мин

≈ 1 час

1

Оставьте заявку на сайте

Ведется набор на обучение в 2025 году.

≈ 1 мин
2

Получите справку из школы, колледжа или техникума

Понадобится справка об обучении в 8–11 классе школы, техникума или колледжа, выданная от 01.06.2025 за 2024-2025 учебный год

≈ 15 мин
3

Подтвердите заявку на Госуслугах

Отправить заявку могут как учащийся, так и его родители/законные представители.

≈ 15 мин
4

Пройдите вступительное испытание

Сдайте вступительный тест в течение 10 дней и дождитесь результатов

≈ 1 час
5

Заключите договор и приступите к обучению

Подготовьте пакет документов для договора и начните обучение в IT на платформе Odin

Более 120 тысяч компаний по всей России ищут разработчиков и программистов

Ваши перспективы заработка в IT:

80 000 Рублей

Junior первые месяцы работы

120 000 Рублей

Middle от 10-12 месяцев

170 000+ Рублей

Senior от 24 месяцев

Junior первые месяцы работы

Middle от 10-12 месяцев

Senior от 24 месяцев

Центр карьеры поможет начать карьеру в IT

Менторство и комьюнити

Наставники и опытные разработчики будут делиться знаниями и опытом, секретами и фишками на протяжении вашего пути в IT.
А в комьюнити единомышленников найдете партнеров, друзей, ценные советы и ответы.

Карьерные консультации

Вместе со специалистом разработаете пошаговый план, как строить карьеру в IT. Узнаете, где искать и как попасть на стажировки в перспективные компании
и проекты.

Стажировки в IT-компаниях

У вас будет возможность потренироваться на реальных задачах под присмотром эксперта. Внесете вклад в разработку проекта и заберете крутые кейсы
в портфолио.

Подготовка к старту

HR-специалисты помогут вам упаковать резюме и портфолио, чтобы зацепить работодателя. Научитесь проходить разные виды собеседований в IT-компании.

Материалы-помощники

Получите доступ к тренажерам программирования, доп. урокам, чек-листам и подборкам каналов и экспертов. Сможете совершенствовать навыки во время или после обучения.

Мероприятия с IT-гуру

Станете участником открытых встреч
с приглашенными спикерами и экспертами из мира IT. Они расскажут о своем пути, проектах и поделятся ценными советами.

Присоединяйтесь!
С нами более
180 000+ выпускников ТГУ

12+ лет

На рынке
образования

70 000+

Студентов учится
в 2025 году

20+

Образовательных
программ

100+

Партнеров

Отзывы наших выпускников

/

Остались вопросы?

  • Подача заявки
  • Информация о проекте
  • Обучение

Подача заявки

Информация
о проекте

Обучение

Кто может пройти бесплатное обучение программирова­нию?

Проект создан для учащихся 8-11 класса, колледжей и техникумов. Обучение подходит как новичкам, так и тем, у кого уже есть опыт программирования. Чтобы приступить к обучению, необходимо подать заявку на курс, подтвердить ее на портале «Госуслуги» и успешно сдать вступительное испытание.

Как я могу попасть на курс?

1. Выбрать курс и подтвердить заявку на портале «Госуслуги».

— Подать заявление на участие может ученик, если он получил паспорт, или его родитель / законный представитель.

— Заявитель должен иметь подтвержденную учетную запись на портале «Госуслуги».

— Какие документы нужны для подачи заявки:

  • Паспорт или свидетельство о рождении ученика;
  • Паспортные данные представителя — если подает родитель или опекун;
  • Справка об обучении за 2024-2025 учебный год от 01.06.2025;
  • Свидетельство о рождении ученика— если он родился на территории иностранного государства.

2. Успешно пройти вступительное испытание в течение 10 рабочих дней и дождаться результатов — они придут на электронную почту.

Можно пройти демоверсию вступительного испытания и узнать, какие задания, какой сложности и в каком формате будут ожидать. Для этого вам необходимо оставить заявку.

3. Заключить договор с образовательной организацией от имени родителя / законного представителя подростка.

Для заключения договора необходимо подготовить пакет документов:

— Справка об обучении в 8–11 классе общеобразовательной школы / колледже / техникуме за 2024-2025 учебный год от 01.06.2025. В бланке должны быть указаны ФИО и класс ученика, юридическое лицо школы / колледжа / техникума, дата создания справки.

— Копия паспорта родителя/законного представителя и копия паспорта ученика

Что делать, если не получится пройти тестирование?

Подать новое заявление можно после обновления статуса на «Отказано в оформлении услуги». После этого вы сможете выбрать курс другой образовательной организации и подать новое заявление.

Если по результатам вступительного испытания вам не подойдет ни одна учебная программа, вы получите ссылку на бесплатный онлайн-курс для самостоятельного обучения программированию. Доступ придет на электронную почту и в личный кабинет.

Почему предлагают курс с другим уровнем подготовки?

Это значит, что по результатам вступительного испытания указанный уровень подготовки не был подтвержден. Вы можете подать повторное заявление в выбранную образовательную организацию на курс с рекомендованным уровнем подготовки и не проходить повторное вступительное испытание.

Оспорить результаты вступительного испытания нельзя.

Что делать после того, как успешно сдал тест?

Для начала обучения необходимо заключить договор на бесплатное обучение. Далее с вами свяжется куратор группы и сообщит о начале занятий, их времени и дате. А также вы будете получать письма и инструкции, которые помогут справиться со всеми этапами: от подачи заявки до старта обучения и получения сертификата.

Можно зарегистрироваться сразу на несколько курсов?

Нет. Так как проект бесплатный, можно пройти обучение только по одному курсу.

Как изменить выбранный курс?

В 2025 году в рамках дополнительного донабора сменить курс невозможно.

Куда обращаться с вопросами по статусу заявления или участию в проекте?

— Ознакомьтесь со статусом вашего заявления в личном кабинете «Госуслуги» в разделе «Заявления».

— Напишите в службу техподдержки futurecode@2035.university. В письме укажите номер заявления на «Госуслугах» и дату подачи.

— Позвоните в службу заботы по телефону +7-495-021-67-55.

Обучение бесплатное?

Да. В рамках федерального проекта «Код будущего» 100% стоимости обучения оплачивает государство из бюджета национальной программы «Цифровая экономика РФ».

Как долго действует проект?

Программа действует с 2022 года. В 2025 году открыт дополнительный набор на отдельные курсы. Вы можете записаться на бесплатное обучение прямо сейчас.

Какая техника необходима для обучения?

Для прохождения обучения вам понадобятся ноутбук или компьютер — с них вы сможете просматривать лекции и загружать выполненные практические задания.

Какие программы нужны для обучения?

Не нужно ничего скачивать до начала обучения. Обо всех необходимых программах расскажут на первом занятии.

Сколько будет занятий в неделю?

Будет 2–3 онлайн-занятия в неделю. Длительность урока — 3 академических часа (2 ч. 15 мин. + перерыв). Все уроки будут сохраняться в записи и доступны в личном кабинете ученика на образовательной платформе Odin.

Как долго длится обучение?

Длительность курсов отличается друг от друга в зависимости от программы. В среднем курсы длятся от 4 до 9 месяцев.
Все курсы состоят из 4 модулей, каждый из которых можно проходить отдельно. Вы можете получить до +8 баллов к ЕГЭ, пройдя полный курс из 4 модулей, и увеличить свои шансы поступления на бюджет в НИ ТГУ

Смогу ли я совмещать обучение на курсе с основным обучением?

Конечно. Наши программы выстроены так, чтобы вы смогли комфортно обучаться без стресса и нагрузки. Вы сможете легко совмещать курс с основной учебой и другими увлечениями благодаря обучению в удобное для вас время.

Где будут проходить занятия?

Обучение проходит на образовательной онлайн-платформе Odin. В личном кабинете ученика будет отображаться план курса, расписание занятий, записи уроков, методические материалы, домашние задания и обратная связь от преподавателей. А в Telegram-чате курса можно задать вопросы, решать технические проблемами с кураторами и пообщаться с однокурсниками.

Какой документ я получу по итогу обучения?

По итогам успешного обучения мы выдаем цифровые сертификаты о прохождении программы.

Кем может стать подросток в будущем?

Верстальщиком, программистом или разработчиком. Благодаря обучению в рамках проекта вы примерите на себя роль IT-специалиста и выберете подходящее направление по интересам.

Станьте топовым IT‑специалистом бесплатно

Ведется набор на обучение в 2025 году. Следите за нашим Telegram, чтобы быть в курсе всех новостей.

  • Удалёнка
  • Проекты в портфолио
  • Легко совмещать со школой и колледжем
  • Легко совмещать с учебой
  • Сертификат об обучении
  • Гибкое расписание
  • Поддержка 24/7
  • Обучение из дома
  • Удалёнка
  • Топовые IT-направления
  • Подходит для новичков

Регистрация

*
*
*
*

Нажимая на кнопку, я принимаю условия политики конфиденциальности