БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ
по программе «Data-science: программирование нейросетей»
ДЛЯ УЧЕНИКОВ 8-11 КЛАССА
+8 БАЛЛОВ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ
На курсе вы научитесь
Программировать
на популярном языке Python
Писать код на JavaScript
Читать и составлять
блок-схемы
Применять функции
при написании
программ на языке программирования
Разрабатывать программы, связанные
с числовыми и символьными данными
Решать технические и математические задачи
Программа курса
Онлайн
Формат
От 4 до 9 месяцев
Продолжительность курса
4 часа
В неделю
Для начинающих
Уровень
Модуль 1. Python. Введение
в программирование
- Знакомство с языком программирования Python
- PyCharm Community. Основы работы
- Типы данных. Переменные
- Ввод и вывод данных
- Логические выражения и операторы
- Ветвление. Условный оператор
- Исключения и их обработка в Python
- Циклы в программировании. Цикл while
- Функции в программировании
- Локальные и глобальные переменные
- Возврат значений из функции. Оператор return
- Параметры и аргументы функции
- Случайные числа в Python — random, randint и randrange
- Списки
- Цикл for
- Функция enumerate
- Строки
- Словари
- Функции
Модуль 2. Машинное обучение на
Python
- Начало работы. Введение
- Основные инструменты и библиотеки
- Пример классификации сортов ириса
- Методы машинного обучения
- Предварительная обработка данных
- Типы данных и конструирование признаков
- Работа с текстовыми данными
- Общий подход к решению задач машинного обучения
Модуль 3. Введение в
программирование на языке
JavaScript
Раздел 1. Введение в JavaScript
- Введение в JavaScript
- Лексическая структура
- Типы данных и значения
- Переменные
- Выражение и операторы
- Инструкции
- Объекты и массивы
- Функции
- Классы, конструкторы и прототипы
- Модули и пространства имён
- Шаблоны и регулярные выражения
Раздел 2. JavaScript в веб-браузерах
- JavaScript в веб-браузерах
- Работа с окнами браузера
- Работа с документами
- CSS и DHTML
- События и обработка событий
- Формы и элементы форм
- JavaScript и XML
- Работа с графикой на стороне клиента
- Сценарии с Java-апплетами и Flash-роликами
Модуль 4. Машинное обучение на JavaScript при помощи Tensorflow.js
- Введение
- Импорт имеющихся моделей в TensorFlow.js
- Использование имеющихся моделей в TensorFlow.js
- Загрузка библиотек TensorFlow
- Загрузка моделей TensorFlow
- Загрузка моделей из файловой системы
- Модели MobileNet
- Классификация изображений
- Генерируем Tensor 3D из изображения
- Требования к входным значениям для моделей MobileNet